放置取引の検出をMCPとAPIで実装する方法

{
  "mcpServers": {
    "sanka": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.sanka.com/mcp",
        "--resource",
        "https://mcp.sanka.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

14日以上更新されていない進行中の取引をすべて一覧化して。
各放置取引をスコアリングして、次の3つに分類して：
- 今すぐ再アプローチ
- 後でナーチャリング
- クローズ整理
「今すぐ再アプローチ」の取引は、主担当の連絡先を取得して短いフォローアップ文面も下書きして。
必要なら、Sankaで更新すべきタグやフィールドも提案して。

pip install sanka-sdk

from datetime import datetime, timedelta

from sanka import Sanka

client = Sanka(api_key="sk_live_...")

cutoff = datetime.now() - timedelta(days=14)
open_deals = client.deals.list(status="open")

stale_deals = [
    deal
    for deal in open_deals
    if datetime.fromisoformat(deal["updated_at"]) < cutoff
]

scored_deals = []
for deal in stale_deals:
    score_result = client.ai.score({"type": "deal", "deal_id": deal["id"]})
    days_inactive = (datetime.now() - datetime.fromisoformat(deal["updated_at"])).days
    scored_deals.append(
        {
            "deal": deal,
            "score": score_result["score"],
            "days_inactive": days_inactive,
        }
    )

reengage_now = [
    item
    for item in scored_deals
    if item["score"] >= 60 and item["deal"]["value"] >= 10000
]
nurture_later = [
    item
    for item in scored_deals
    if item["score"] >= 40 and item not in reengage_now
]
close_out = [
    item
    for item in scored_deals
    if item["score"] < 40 or item["days_inactive"] > 45
]

for item in reengage_now:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["re-engage-now"]})

for item in nurture_later:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["nurture"]})

for item in close_out:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["close-out"]})

print(f"今すぐ再アプローチ: {len(reengage_now)}")
print(f"後でナーチャリング: {len(nurture_later)}")
print(f"クローズ整理: {len(close_out)}")