放置された取引を検出し、見込み客に自動で再アプローチする方法

{
  "mcpServers": {
    "sanka": {
      "url": "https://mcp.sanka.com/mcp?apiKey=sk_live_YOUR_KEY"
    }
  }
}

ステータスが「open」で、最終更新日が14日以上前の取引を全て一覧表示して。
各取引のスコアを算出し、結果を3つのバケットに分類して：
- 「今すぐ再アプローチ」（スコア60以上、金額100万円以上）
- 「ナーチャリング」（スコア40以上）
- 「失注クローズ」（スコア40未満、または45日以上未活動）
「今すぐ再アプローチ」バケットの取引は、主担当の連絡先を取得してパーソナライズされたフォローアップを下書きして。
各取引のタグをバケット名で更新して。

pip install sanka-sdk

from sanka import Sanka
from datetime import datetime, timedelta

client = Sanka(api_key="sk_live_...")

# 1. 進行中の全取引を取得
deals = client.deals.list(status="open")

# 2. 放置取引を検出（14日以上更新なし）
cutoff = datetime.now() - timedelta(days=14)
stale_deals = [
    d for d in deals
    if datetime.fromisoformat(d["updated_at"]) < cutoff
]

print(f"{len(deals)}件の進行中取引のうち、{len(stale_deals)}件が放置状態")

# 3. 各放置取引をスコアリング
scored = []
for deal in stale_deals:
    result = client.ai.score({"type": "deal", "deal_id": deal["id"]})
    scored.append({
        "deal": deal,
        "score": result["score"],
        "days_inactive": (datetime.now() - datetime.fromisoformat(deal["updated_at"])).days
    })

# 4. バケットに分類
reengage = [s for s in scored if s["score"] >= 60 and s["deal"]["value"] >= 1000000]
nurture = [s for s in scored if s["score"] >= 40 and s not in reengage]
close_lost = [s for s in scored if s["score"] < 40 or s["days_inactive"] > 45]

# 5. 各取引にバケットのタグを付与
for item in reengage:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["re-engage-now"]})
for item in nurture:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["nurture"]})
for item in close_lost:
    client.deals.update(item["deal"]["id"], {"tags": ["close-lost"]})

# 6. サマリーを出力
print(f"\n今すぐ再アプローチ: {len(reengage)}件（¥{sum(r['deal']['value'] for r in reengage):,.0f}）")
print(f"ナーチャリング: {len(nurture)}件")
print(f"失注クローズ: {len(close_lost)}件")

for r in sorted(reengage, key=lambda x: x["deal"]["value"], reverse=True):
    contact = client.contacts.get(r["deal"]["contact_id"])
    print(f"\n  {r['deal']['name']} — ¥{r['deal']['value']:,.0f}")
    print(f"  連絡先: {contact['name']}（{contact['email']}）")
    print(f"  未活動: {r['days_inactive']}日 | スコア: {r['score']}/100")

# 毎朝8時に実行
# crontab: 0 8 * * * python stale_deal_check.py

# または、取引の最終更新から14日経過でwebhookトリガー
# Sankaワークフローで「最終更新から14日以上」のトリガーを設定