この記事で得られるもの ハイパーオートメーションの定義を知る ハイパーオートメーションがもたらすビジネス上のメリットを知る ハイパオートメーションの始め方を理解する ##はじめに あなたの組織は、デジタルトランスフォーメーションの急速なペースに追いつくのに苦労していますか？あなただけではありません。 幸いなことに、ハイパーオートメーションという解決策があるのです。 ハイパーオートメーションとは何か、そしてそれがあなたのビジネスにどのような利益をもたらすのか。この記事では、組織がこのテクノロジーに注目する理由と、それを始める方法について詳しく見ていきます。 ハイパーオートメーションは、人工知能（AI）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、機械学習（ML）、プロセス・マイニングなど、複数の技術を組み合わせたものです。
ポイント: ハイパーオートメーションとはは、成果を出すための“設計”と“運用”を同時に見直すテーマです。
ハイパーオートメーションとはの要点まとめ
- ハイパーオートメーションとは？で定義と目的を明確にする
- なぜハイパーオートメーションがビジネスの未来につながるのかの判断軸と実務上の注意点を押さえる
- ハイパーオートメーションの構成要素： RPA、AI、その他の判断軸と実務上の注意点を押さえる
- ハイパーオートメーションはあなたのビジネスをどう変えるか？の判断軸と実務上の注意点を押さえる
| 観点 | 整理ポイント | 実務メモ |
|---|---|---|
| 目的 | ハイパーオートメーションとはで達成したい状態を言語化する | 成果指標と現場の業務指標を分けて設計 |
| 範囲 | 対象プロセスと関係部門を明確にする | 最初は高頻度・高負荷の領域から着手 |
| データ | 必要なデータと更新頻度を整理する | 責任者と更新ルールを決めてから自動化 |
ハイパーオートメーションとは？
ビジネスにおける最新の流行語は「ハイパーオートメーション」です。
簡単に言うと、インテリジェントな自動化ツールを使って、タスクやプロセスをこれまでよりも速く、正確に自動化することです。
自動化されたプロセスフロー、AI（人工知能）、ML（機械学習）を組み合わせることで、自動化を次のレベルに引き上げることができるのです。
ハイパーオートメーションが強力なのは、日々の業務の効率と精度を劇的に向上させることができるからです。
繰り返し行われるプロセスを自動化することで、労働力を解放し、より価値の高い業務に集中させることができます。
人為的なミスをなくし、より早く、より費用対効果の高い業務の拡張を可能にします。
顧客サービス提供の最適化から人事プロセスの合理化まで、あらゆる形や規模の企業が、俊敏性と効率性を高めるためにハイパーオートメーションに目を向けています。
つまり、急速に変化する世界で競争に打ち勝つためには、ハイパーオートメーションは必須なのです。
なぜハイパーオートメーションがビジネスの未来につながるのか
ハイパーオートメーションは、効率を最適化し、収益を向上させようとする企業にとって、急速に Go-to-Market戦略 になりつつあります。
オートメーション技術の力を活用することで、企業は様々な手動タスクを自動化し、他の場所で使用できる貴重な時間とリソースを解放することができます。
以下は、企業がハイパーオートメーションを必要とする主な理由のほんの一部です：
コスト削減： **オートメーション・テクノロジーは、手作業や反復作業の必要性を排除することで、企業の人件費削減に貢献します。
これらのプロセスを自動化することで、企業はコストを削減し、その分を他の業務に再投資することができます。
効率性の向上： **ハイパーオートメーションは、通常であれば多大な時間を要する複雑なプロセスを自動化し、効率性を向上させることが可能です。
自動化されたプロセスを活用することで、企業は製品開発サイクルを早め、より迅速な意思決定を行うことができます。
顧客体験の向上： **ハイパーオートメーションは、顧客サービスの問い合わせや注文処理などの面倒な作業を自動化することで、より良い顧客体験を提供することを可能にします。
このレベルの自動化により、企業はより迅速な対
ハイパーオートメーションの構成要素： RPA、AI、その他
ハイパーオートメーションに取り組みたいが、何から始めたらいいのかわからないという方はいませんか？それなら、これ以上考える必要はありません！
ハイパーオートメーションは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、人工知能（AI）など、いくつかの主要なビルディング・ブロックによって支えられています。
ここでは、これらの技術がどのようなもので、なぜハイパーオートメーションに不可欠なのか、詳しく見ていきましょう。
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA） は、ソフトウェア「ボット」またはロボットを使用して人間の行動を複製することです。
つまり、繰り返し行われる作業を自動化することで、従業員の時間を確保し、より価値の高い業務に集中することができます。
また、RPAは、手動入力が必要なプロセスの正確性を確保し、人間の関与によるミスを削減します。
人工知能(AI)
人工知能（AI） は、アルゴリズムを使用して、データセットのパターンを検出し、より良く使用する方法を決定します。
AIは、大量のデータを迅速に分析し、意思決定を支援し、より効率的にプロセスを最適化し、特定の決定やタスクの結果を予測することもできるため、ハイパーオートメーションプロジェクトで
機械学習
ハイパーオートメーションとはの実務チェックリスト
- ハイパーオートメーションとはの目的・スコープを1ページで共有できる
- 関係部門の役割と承認フローが明確
- KPIと運用指標が混在していない
- データ品質の責任者が決まっている
- 小さく検証するPoCの計画がある
| 観点 | 整理ポイント | 実務メモ |
|---|---|---|
| 目的 | ハイパーオートメーションとはで達成したい状態を言語化する | 成果指標と現場の業務指標を分けて設計 |
| 範囲 | 対象プロセスと関係部門を明確にする | 最初は高頻度・高負荷の領域から着手 |
| データ | 必要なデータと更新頻度を整理する | 責任者と更新ルールを決めてから自動化 |
まとめ
ハイパーオートメーションは、デジタル化が進む世界で効率を高め、競争力を維持しようと努力する企業にとって、急速に当たり前になりつつあります。 ロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）とAIの力を活用することで、企業はこれまで以上に自動化できるようになりました。 ハイパーオートメーションで成功するための真の鍵は、適切な導入です。 "正しく適用すれば、インテリジェントオートメーションは企業も自動運転にできる" 企業は、自動化できるプロセスやタスク、そしてこれらの目標を達成するために必要なテクノロジーを明確に理解する必要があります。 さらに、不測の事態を想定し、ダイナミックで変化し続けるビジネス環境に適応できるテクノロジーを確保することも重要です。 ハイパーオートメーションは、これからも続く。
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参考リンク
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